Что такое Google PageRan

PageRank — это числовая величина, характеризующая «важность» веб-страницы. Чем больше ссылок на страницу, тем она становится «важнее». Кроме того, «вес» страницы А определяется весом ссылки, передаваемой страницей B. Таким образом, PageRank — это метод вычисления веса страницы путём подсчёта важности ссылок на неё.

Введение

Понятие Google PageRank является одним из ключевых моментов в работе поисковой машины Google. Наряду с другими параметрами, влияющими на выдачу (сортировку) сайтов в результатах поиска, знание модели PageRank необходимо как для понимания процесса поиска, так и для использования оптимизаторами при продвижении своих сайтов в поисковой системе.

«PageRank»

Истории появления этого параметра будет посвящена другая статья. Здесь я, как автор, хочу лишь изложить математические основы вычисления PageRank, используемые повсеместно. Для начала, примем за аксиому, что при расчете Google PR не будет учитываться “рассовая” принадлежность ссылок, их “языковая группа” или “внешний вид”, а будем полагать, что все страницы в сети Интернет равны (как мы с вами), и вес ее будет определяться лишь весом ссылающихся страниц-доноров.

Представьте себе, что Вы Учитель (или свою профессию – сапожник, программист, оптимизатор, доктор с пиявками …), и что Вам надо делать свою работу. Перед Вами стоит задача: как найти тех людей, которым Вы нужны, и которые будут рады воспользоваться Вашими услугами?! Для этого можно либо сделать себе рекламу (баннеры, adsense, директ и др.), либо устроиться в какую-нибудь контору, которая будет поставлять Вам клиентов (фриленсерские сайты, статьи, социальные закладки). Единственное, когда клиенты сами будут к Вам приходить, это если другие скажут им о Вас, посоветуют, расхвалят и т.д. Здесь Вы не тратите средства на рекламу, и это самые эффективные клиенты, которым действительно нужна Ваша помощь.

Говоря другими словами, мы подошли к понятию PageRank, который отражает вес Вашей страницы по ссылкам (“слухам”) с других страниц. И понятно, что чем больше ссылающихся на Вас страниц, тем больше у Вас вес.

Определение PageRank

PageRank (далее просто PR) это числовая величина — мера “важности” страницы в поисковой системе Google. Зависит от числа внешних ссылок на данную страницу и от их веса (важности). Другими словами, от количества и качества ссылающихся страниц. А если говорить математическим языком, то PR - это алгоритм расчёта авторитетности страницы, используемый поисковой системой Google. PR не является основным, но является одним из вспомогательных факторов при ранжировании сайтов в результатах поиска.

Следует отметить, что при расчете PR Google учитывает не все ссылки, а отфильтровывает ссылки с сайтов, специально предназначенных для скопления ссылок. Некоторые ссылки могут не только не учитываться, но и отрицательно сказаться на ранжировании ссылающегося сайта (такой эффект назвается поисковой пессимизацией).

Классическая модель представления PageRank

Основная формула, описывающая PR выглядит следующим образом.

«Формула расчета Google PageRank»

где d — демпфирующий коэффициент, отражающий какую долю веса может передать страница-донор на страницу-акцептор. Обычно его принимают равным 0.85, что означает, что страница может передать 85% веса (распределяется между всеми акцепторами, на которые ссылается донор). В других источниках d является вероятностью, с которой пользователь перейдет на один из акцепторов, а не закроет браузер, что, в принципе, то же самое. Какое числовое значение у этого параметра в Google знают только там, остальные принимат его равным 0.85 (видимо из эксперементальных данных);
n — количество страниц, ссылающихся на страницу-акцептор (на которые не наложен фильтр);
Ti — i-ая ссылающаяся страница;

Тулбарное представление PageRank

Поскольку ссылающихся страниц может быть много, и общее количество страниц в поисковой системе Google достаточно велико (около десятка биллионов штук), а также их количество постоянно растет, то представлять вес страницы в абсолютных значениях для вебмастеров было бы весьма неправильно. Для этого ввели понятие TLPR — ToolBar PageRank, который имеет значение от 0 до 10 (зелененькая шкала в Google Toolbar).

Для того, чтобы уложить все веса страниц между значениями от 0 до 10 используют логарифмическую шкалу.

TLPR = Logbase(PR) * a

где base — основание логарифма, которое зависит от количества страниц в поисковой машине (возможно и от ряда других факторов). Некоторые принимают его равным 7;
a — некий коэффициент приведения, который удовлетворяет неравенству 0 < a ≤ 1. Оптимизаторам его можно принять равным единице для упрощения расчетов.

Из вышесказанного неверно делать выводы, что нулевой TLPR означает нулевой реальный PageRank. По первой формуле видно, что даже при n = 0, мы получим минимальный PRmin = (1-d) = 0.15. Это значение соответствует TLPR≈ -1. При таких (отрицательных) значениях тулбарного PR считается что PR = N/A (или еще не определен), однако, он также оказывает влияние на распределение веса между ссылками-акцепторами. Также следует заметить, что тулбарное значение предназначено только для отображения вебмастерам в Google Toolbar и никак не влияет на выдачу в серпе. На выдачу в серпе влияние оказывает реальный PR страницы!

Выводы

Исходя из принципов расчета Google PageRank, можно теперь легко расчитать, с каких ссылок нужно ссылаться и сколько нужно ссылок, чтобы получить тот или иной PR. Также можно прогнозировать PR. Один из важных выводов, который я для себя сделал заключается в следующем. Если мы имеем новый сайт со страницами более 10,000 (число страниц зависит от количества ссылок с них на другие страницы), они правильно перелинкованы и каждая ссылается на главную страницу, то главная страница получит хороший вес от этих ссылок. Вот немного математики по этому поводу.

PRmin = 0.15;
PR = 0.15 + 0.85 * 20000/10; (при учете в среднем 10 ссылок на странице)
TL*PR* = Log(1700.15, 7) = 3.823 ≈ 4

Вот вам и пример хорошего PR без единой внешней ссылки с других сайтов 

Пожалуйста заполните обязательные поля.
Ошибка отправки формы. Попробуйте еще раз.
Спасибо, ждите звонка.
Loading
Нажимая на кнопку отправки формы, Я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных» и подтверждаю, что ознакомлен с «Политикой конфиденциальности»